L'intelligence artificielle a un fort potentiel économique. Toutefois, cela ne peut se faire que si les entreprises exploitent les nouvelles technologies de manière responsable. Il existe 5 principales dimensions critiques qui doivent être prises en compte. L'utilisation de l'IA pourrait accroître le produit intérieur brut (PIB) mondial de 14 % supplémentaires d'ici 2030, ce qui correspondrait à 15 700 milliards de dollars US supplémentaires. Les principaux objectifs liés à l'investissement dans l'IA sont l'augmentation de l'efficacité, l'aide à la décision, l'augmentation des rendements, l'innovation et la réduction des risques.
Toutefois, une étude de PwC montre que ce potentiel économique ne peut être réalisé que si les nouvelles technologies sont utilisées de manière responsable. Pour éviter une approche du développement et de l'intégration de l'IA qui expose les entreprises à des risques potentiels, les gestionnaires doivent acquérir une compréhension globale de la manière de développer et d'intégrer des pratiques d'IA responsables.
Utilité de l'IA : la prise de conscience est générale
Selon l'analyse, le développement, le déploiement et la gestion continue des solutions d'IA doivent être évalués en fonction de cinq dimensions essentielles au succès. Les entreprises doivent se concentrer dessus et y adapter leur stratégie spécifique, la conception, le développement et le déploiement de l'IA. Pour ce faire, l'intelligence artificielle doit être intégrée dans la planification stratégique afin de répondre aux préoccupations croissantes du public en matière d'équité, de confiance et de responsabilité.
Les PDG des entreprises en sont bien conscients : 85 % d'entre eux ont déclaré que l'intelligence artificielle allait modifier considérablement leur façon de faire des affaires au cours des cinq prochaines années, et 84 % ont admis que les décisions basées sur l'IA doivent être explicables pour être fiables.
Le retard des entreprises en matière d'IA
Cependant, les résultats montrent également le manque de maturité et l'incohérence entre la compréhension et l'application de pratiques d'IA responsables et éthiques. En effet, seuls 25 % des entreprises sondées ont indiqué qu'elles examineraient, en priorité, les implications éthiques d'une solution d'IA avant de la mettre en œuvre. Ensuite, seuls 20 % d'entre elles disposent de processus clairement définis pour identifier les risques liés à l'IA. Enfin, plus de 60 % d'entre elles s'appuient sur des développeurs, des processus informels ou n'ont pas de procédures documentées.
Des cadres ou des considérations éthiques en matière d'IA étaient en place, mais leur application n'était pas uniforme. 56 % des sondés ont déclaré qu'il leur serait difficile d'articuler la cause si l'IA avait fait quelque chose de mal dans leur organisation. Plus de la moitié des personnes interrogées n'ont pas formalisé leur approche de l'évaluation de l'IA en matière de biais, invoquant un manque de connaissances, d'outils et d'évaluations ad hoc. Dans ce même contexte, 39% des personnes interrogées ayant une IA graduée n'étaient que partiellement sûres de savoir comment arrêter leur IA si quelque chose se passait mal.
Opportunités et défis grâce à l'IA
Pour les entreprises, l'intelligence artificielle est synonyme d'opportunités, mais aussi de défis inhérents en termes de confiance et de responsabilité. Pour réussir l'IA, il faut des stratégies et une planification intégrées en matière d'organisation et de personnel. Les dirigeants devraient examiner les pratiques actuelles et futures d'AI au sein de leur organisation et poser des questions non seulement pour traiter les risques potentiels, mais aussi pour déterminer si une stratégie, des contrôles et des processus appropriés sont en place.
Les décisions en matière d'IA peuvent être comparées à celles des humains. Dans tous les cas, les entreprises doivent être en mesure d'expliquer leurs décisions afin de comprendre les coûts et les effets associés. Il ne s'agit pas seulement de solutions technologiques pour détecter, corriger, expliquer et construire des systèmes sûrs et sécurisés, mais d'un nouveau niveau de leadership holistique qui prend en compte les dimensions éthiques et responsables de l'impact de la technologie sur les entreprises dès le premier jour.
Les gestionnaires doivent donc promouvoir activement l'intégration de bout en bout d'une stratégie responsable et éthique pour le développement de l'IA afin d'équilibrer le potentiel économique avec la transformation qu'il peut apporter à l'économie et à la société. L'un sans l'autre poserait un risque fondamental de réputation, opérationnel et financier.